Partie rédactionnelle

• Techniques avancées de prompt engineering :

  • rôles et contextes,

  • contraintes stylistiques,

  • formats professionnels (mail, article, fiche produit, script, procédure…).

• Structuration et amélioration d’un texte généré.

• Vérification factuelle et sécurisation des réponses.

• Reformulation, simplification, enrichissement et traduction.

Partie visuelle

• Principes du prompt visuel (descripteurs, styles, cadrages, contraintes).

• Utilisation de générateurs d’images (Midjourney, Firefly, DALL·E, Canva).

• Production de visuels professionnels :

  • visuels réseaux sociaux,

  • illustrations,

  • infographies,

  • supports commerciaux.

• Optimisation selon les usages (droits, formats, accessibilité).

• Enjeux de transparence, d’équité et de responsabilité dans la création assistée.

• Gestion des données sensibles : bonnes pratiques pour éviter les risques.

• Règles de confidentialité selon les contextes professionnels.

• Cadre réglementaire français et européen :

  • RGPD (données personnelles et finalités),

  • IA Act (systèmes interdits, obligations utilisateur),

  • droits d’auteur et propriété intellectuelle.

• Accessibilité et inclusion : produire des contenus accessibles (WCAG).

• Méthode interne pour instaurer une gouvernance responsable de l’IA.

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• Diagnostic de poste → construction d’une feuille de route IA.

• Création d’un « kit d’usage » personnalisé.

• Réalisation d’un contenu complexe (texte + visuel cohérent).

• Création d’un mini-projet éditorial ou graphique adapté au poste du participant.

• Analyse de risques sur un cas métier.

• Construction d’un protocole d’usage responsable.

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